What is U-Net?; U-Net: Convolutional Networks for biomedical Image Segmentation
원래 U-Net 은 CNN 계열의 image segmentation 에서 많이 사용되던 architecture 였다. 최근에 Diffusion 을 공부하다보니 U-Net 을 backbone network 로 하여 training 하는 것을 볼 수 있었는데 복습 겸 다시 정리하고자 ...
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Deep Dive into Diffusion; Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
이 글은 “Understanding Deep Learning” 이라는 책의 설명 방식과 순서를 따랐으며 이 책을 많이 참고하고 정리하여 작성되었다. 또한 이 내용은 DDPM 논문과 관련된 내용이며 DDPM 논문과 연계하여 설명하였다.
Baekjoon(백준) 11499번 - Path
백준 사이트의 11499번. 문제 제목 : Path 백준 11499
논문리뷰 (paper review); Attention Is All You Need
구글에서 2017 NIPS 에서 발표했고 당시 엄청난 센세이션을 일으켜 AI의 흐름을 바꿨다는 평을 받은 논문, Attention is all you need 이다. 기존에 seq2seq (sequence to sequence) model에서 사용되던 RNN 부분을 self-att...
논문리뷰 (paper review); Simba : Scaling Deep Learning Inference with Multi-chip-module based Architecture
엔비디아에서 만든 Simba 라는 multi-chip 딥러닝 가속 아키텍쳐에 관한 논문이다. Multi-chip과 AI 가속기의 개념이 결합되어 있다는 점이 특징이다. 논문 읽으면서 정리한 노트를 사진으로 첨부했다. Introduction (이론적 배경 및 problem sugge...